Персонализированный веб-маркетинг — его также называют PDM (Personalized Digital Marketing) или CRM-маркетинг - это подход, при котором человеку предлагают информацию или предложения, которые могут быть ему интересны. Всё основывается на его предыдущем поведении в интернете — например, что он смотрел, заказывал на сайте или какие страницы посещал.
EmailPushПоводКонтентРекомендацииПромокодыБаннеры PDM

Сценариев персонализации может быть сотни — от писем и баннеров до рекомендаций и промокодов. Вот несколько примеров, с которых обычно всё начинается:

Email / Push-уведомление

Ты заходишь на сайт, выбираешь пару товаров, добавляешь их в корзину — и закрываешь вкладку, не оформив заказ. Проходит день. На экране появляется уведомление или приходит email:

«Вы оставили товары в корзине — они всё ещё ждут вас. А сегодня — бесплатная доставка.»

Всё просто. Тебе напомнили ненавязчиво, вовремя и по делу. Никакого давления — просто дружелюбный сигнал. Это не похоже на рекламу — скорее просто знак внимания.

Это и есть персонализированная рассылка — уместная, своевременная, с ощущением живого, персонального обращения.

Повторяющийся паттерн

Ты каждый месяц заказываешь витамины — примерно в одни и те же даты. За пару дней до этого срока тебе приходит уведомление:

«Напоминаем, возможно, пора пополнить запас. Последний заказ был 28 дней назад.»

Никакого давления. Просто логичное, удобное напоминание. Персонализация может быть полезной без усилий.

Промокод / Мотивация

Ты записывалась в салон пару месяцев назад. Всё прошло отлично — и вот прошло уже какое-то время. Система видит, что ты давно не возвращалась, и мягко предлагает повод заглянуть снова:

«Для наших — 15% на повторную запись. Загляни, когда будет удобно.»

Такое сообщение — не напоминание, а почти забота. Тёплый знак, что тебя здесь не забыли и рады видеть снова. Без давления, без спешки — просто возможность, которой приятно воспользоваться.

Как это работает?

Сбор данных

Каждое действие пользователя — источник информации. Мы анализируем, какие страницы он просматривает, что добавляет в корзину, сколько времени проводит на сайте, когда возвращается и какие шаги повторяются. Эти поведенческие сигналы позволяют строить достоверную поведенческую модель и понимать реальные интересы, частоту взаимодействия и потенциальную ценность клиента.